Данные и ML в рекламе: аудитории, identity-граф, CTR-модели
Identity-граф, сегменты, таргетинг по установленным приложениям, предсказание CTR, валидные клики и A/B-тесты в programmatic.
Статья · 8 минВалидный клик: как отличить человека от накруткиВалидный клик: как отсеять накрутку и случайные нажатия. Клик без показа, слишком быстрый и поздний клик, подделка ссылки, мусорные слоты, аномальный CTR.Статья · 8 минКак машинное обучение предсказывает CTR и зачем это ставкамКак DSP предсказывает CTR (pCTR): признаки и хеширование, логрегрессия, FM и DeepFM, калибровка Платта, logloss и AUC и как прогноз превращают в ставку.Статья · 8 минСегменты и аудитории в programmatic: от CSV до поведенияАудиторные сегменты в programmatic: загрузка CSV с GAID и OAID, поведенческие правила по приложениям, match rate и расчет реального охвата кампании.Статья · 8 минТаргетинг по установленным приложениям: как работает и зачемТаргетинг по установленным приложениям (iApp): где список лежит в bid request, чем он отличается от bapp, как прикинуть охват, посчитать lift и убрать шум.Статья · 8 минA/B-тесты в рекламе: деление трафика, SRM и подглядываниеA/B-тест в рекламе без ложных побед: деление по пользователю, назначение по хешу, дельта-метод для CTR, проверка SRM, mSPRT вместо подглядывания, расчет MDE.Статья · 8 минIdentity-граф: как GAID, OAID и user-id становятся одним профилемIdentity-граф склеивает GAID, OAID, user.id и eids одного человека в один профиль. Как появляются связи и слияния, сколько живут и когда граф строить нельзя.